KI-Adoptionssprint

KI-Adoptionssprint: Produktionsreif zu sein bedeutet nicht, dass die Nutzer die Lösung auch tatsächlich einsetzen.

Ich schließe diese Lücke: Ich finde heraus, wo die Einführung ins Stocken geraten ist, behebe die jeweilige Ursache und belege die tatsächliche Nutzung auf Teamebene, damit der vom Vorstand genehmigte Business Case umgesetzt wird.

Unternehmen, mit denen ich zusammengearbeitet habe

In den Bereichen Produkt, Analytik und KI.

Für wen ist dies bestimmt?

In der Regel der nächste Schritt, sobald etwas produktionsreif ist. Sind Sie zuerst hier gelandet? Das ist auch in Ordnung, ich beginne mit einem kurzen Gespräch zur Erörterung des Umfangs.

CEO

Das Angebot ist bereits live und wurde in die Berichterstattung für den Vorstand aufgenommen. Sie benötigen Belege dafür, dass die Lösung genutzt wird, denn eine KI, die niemand nutzt, trägt weder zum Umsatz noch zur Marge noch zur Kundenzufriedenheit bei.

CFO oder Vorstand

Sie haben für die Entwicklung bezahlt. Sie möchten die Nutzungszahlen, die belegen, dass es sich gelohnt hat.

COO oder Leiter der Transformation

Sie sind derjenige, der dafür sorgen muss, dass es diesmal klappt.

CPO oder Produktleiter

Das Projekt ist bereits live, und Ihr Team wird gebeten, die Verantwortung dafür zu übernehmen. Sie benötigen Nutzungsdaten, aus denen hervorgeht, ob es einen Platz in Ihrer Roadmap verdient oder sich mit etwas überschneidet, das Sie bereits haben.

Warum dies wichtig ist

Die meisten KI-Projekte scheitern nicht bei der Einführung. Sie scheitern in den Wochen danach.

97 %

der Unternehmen haben im vergangenen Jahr KI-Agenten eingesetzt.

Quelle: WRITER, Umfrage zur KI in Unternehmen 2026.

52 %

der Mitarbeiter nutzen tatsächlich die KI-Agenten, die ihr Unternehmen eingesetzt hat.

Quelle: WRITER, Umfrage zur KI in Unternehmen 2026.

48 %

der Führungskräfte bezeichnen die KI-Einführung in ihrem eigenen Unternehmen als große Enttäuschung.

Quelle: WRITER, Umfrage zur KI in Unternehmen 2026.

29 %

der Unternehmen erzielen mit generativer KI einen erheblichen ROI, obwohl dort, wo sie eingesetzt wird, individuelle Produktivitätssteigerungen um das 5-Fache erreicht werden.

Quelle: WRITER, Umfrage zur KI in Unternehmen 2026.

Das Tool fällt so gut wie nie aus. Die Einführung hingegen schon: Niemand wurde ordnungsgemäß darin geschult, niemand überwacht, ob es genutzt wird, und „die Auslieferung“ wurde als Endziel betrachtet, anstatt darauf zu achten, dass „die Menschen sich darauf verlassen“. Aus diesem Grund wird in 58 von 122 Stellenausschreibungen für KI-Führungspositionen in Großbritannien nun die Akzeptanz als Erfolgskriterium genannt.

Was Sie erhalten

Es wird tatsächlich genutzt, dies ist erwiesen, nicht nur angenommen.

Einführungsprozess, der auf die Personen zugeschnitten ist, die ihn tatsächlich nutzen werden, nicht auf diejenigen, die ihn genehmigt haben

Echte Sitzungen, echte Arbeitsabläufe, keine Folienpräsentation.

Nutzungsrate und Einführungsphase, wie in der KI-Portfolio-Scorecard dargestellt
Erweiterte Scorecard für Rechnungsbearbeiter mit Nachweisen zu Wert, Kosten, Einführung und Risiken

Die Verwendung wird vom ersten Tag an nachverfolgt und nicht erst später geschätzt.

Die gleichen Werte, Kosten, Einführungs- und Risikostrukturen, die bei der Wertanalyse und beim Produktionssprint zum Einsatz kommen, werden auf Teamebene erfasst und nicht durch die Beobachtung einzelner Personen.

Eine echte Antwort auf die Frage „Was springt für mich dabei heraus?“.

Menschen setzen Tools ein, die ihnen die Arbeit erleichtern, und nicht solche, die angekündigt werden. Dies fließt in die Einführung ein, einschließlich der Frage, die Menschen selten laut stellen: Wenn ich das genehmige, was die KI markiert hat, und es ist falsch, trage ich dann die Verantwortung dafür?

Einführung vor und nach Verbesserungen hinsichtlich Vertrauen und Arbeitsabläufen
Übergabe der KI-Einführung an die Nutzungsverantwortlichen auf Teamebene

Eine Übergabe, bei der die geschulten Mitarbeiter die weitere Nutzung sicherstellen und für die Nutzung durch jedes Team ein namentlich benannter Verantwortlicher bestimmt wird

Sie sind nicht auf einen kurzlebigen Anstieg in der Einführungswoche angewiesen, der wieder abflaut.

Warum dies funktioniert

Die meisten Einführungen werden danach beurteilt, ob die Ankündigung veröffentlicht wurde. Dies wird daran gemessen, ob das Produkt einen Monat später noch von jemandem genutzt wird – was vom ersten Tag an auf dieselbe Weise nachverfolgt wird und nicht erst nachträglich hinzugefügt wird, wenn die Einführung bereits ins Stocken geraten ist.

Die KI-Einführung wird vom ersten Tag an auf Teamebene nachverfolgt

So funktioniert es

Mein vierstufiger Prozess in einfacher Sprache. Ich:

1. Finde heraus, warum die Leute es noch nicht nutzen, falls sie es noch nicht tun.

In der Regel trifft einer der folgenden Punkte zu: Der falsche Arbeitsablauf wurde automatisiert, niemand wurde geschult, das Vertrauen ging nach einer schlechten Erfahrung verloren oder das Tool ist tatsächlich keine Hilfe.

2. Behebe die eigentliche Ursache, nicht eine allgemeine Schulungspräsentation.

Unterschiedliche Ursachen erfordern unterschiedliche Lösungen, und Spekulationen verschwenden das Budget.

3. Ab diesem Zeitpunkt verfolge ich die Nutzung.

Es handelt sich nicht um eine Zahl für die Einführungswoche, sondern um eine fortlaufende Zahl auf Teamebene.

4. Übergebe ein Team, das das Projekt weiterführen kann.

Es hängt nicht von mir ab, diese Gewohnheit aufrechtzuerhalten.

Anwendungsbeispiel

So sieht eine ins Stocken geratene Einführung tatsächlich aus, anhand eines anschaulichen Fallbeispiels erläutert, und was zu ihrer Behebung erforderlich ist.

Ein Dienst zur Rechnungsbearbeitung, der acht Monate lang in Betrieb war, mit konkreten Zahlen, die belegen, warum er nie Vertrauen gewonnen hat.

Erweiterte Scorecard für Rechnungsbearbeiter mit Nachweisen zu Wert, Kosten, Einführung und Risiken

Eine doppelte Zahlung wurde frühzeitig automatisch genehmigt, nie überprüft, und das Team kehrte stillschweigend dazu zurück, alles von Hand zu überprüfen.

Zeitleiste, die zeigt, wie eine einzige negative Erfahrung das Vertrauen in einen KI-Workflow erschütterte

Der Betrieb des Agenten kostete jährlich 11,2k €, und drei von fünf Bearbeitern überprüften dessen Arbeit ohnehin noch einmal, zusätzliche Kosten, die niemand beziffert hatte.

Versteckte Kosten durch die erneute Überprüfung der KI-Ergebnisse durch Mitarbeiter

Bewusstsein und Wunsch waren nie das Problem. Wissen, Fähigkeiten und Verstärkung wurden nach dem Start nie aufgebaut. In diesem Fall besteht die Lösung in einem sichtbaren Überprüfungsprozess und einem Grund, der Ausnahmenwarteschlange wieder zu vertrauen, nicht in einem allgemeinen Auffrischungskurs.

Gezielte Lösung für einen Stillstand bei der KI-Einführung

Die Rollout-Phase wird genauso wie alle anderen Punkte auf der Scorecard nachverfolgt, sodass der nächste Stillstand frühzeitig erkannt wird und nicht erst acht Monate später.

Preise

Festpreis, jeweils auf einen Workflow oder ein Team beschränkt.

Ein Team

€2,900

Ein Arbeitsablauf, ein Team: Ermittlung der Engstelle und der entsprechenden Lösung. 1 bis 2 Wochen.

Einführung mit mehreren Teams

€6,900

Mehrere Teams oder eine breitere Einführung, schrittweises Onboarding, Nutzungserfassung über alle Teams hinweg. 2 bis 4 Wochen.

Benötigen Sie einen umfangreicheren Auftrag?

Lassen Sie uns darüber sprechen

Eine laufende Vereinbarung oder etwas, das über diese beiden Formen hinausgeht. Der Umfang wird in einem Telefonat festgelegt.

Projekte beginnen hier in der Regel, sobald etwas produktionsreif ist, sei es aufgrund der Ergebnisse einer KI-Wertanalyse oder eines KI-Produktionssprints. Sie haben es noch nicht entwickelt? Beginnen Sie zunächst damit.

Mit wem Sie zusammenarbeiten werden

Ravi leitet jedes Projekt, unterstützt von leitenden Beratern und erfahrenen Spezialisten, die speziell für den jeweiligen Arbeitsablauf ausgewählt wurden.

Ravi Ayyala

Ravi Ayyala

Gründer und Leiter des KI-Produktbereichs

Leitet die Analyse, übersetzt Geschäftsanforderungen in KI-Lösungen, sorgt für die Umsetzung, sofern dies sinnvoll ist, und fördert die Nutzerakzeptanz. Ehemaliger Produktleiter bei LinkedIn und Blacklane (Uber). MBA (Oxford), KI-Ausbildung (Stanford), Ingenieurwesen (NUS)

Linde Scheers

Linde Scheers

Berater für Marketing und Wachstum

Berät SmartProduct und ausgewählte Kunden in den Bereichen Positionierung, Einführung und Vertrieb. Ehemalige Führungskraft bei Google und ehemalige CMO bei eBay Deutschland. Derzeit CMO bei ING Deutschland.

Linde Scheers beruflicher Werdegang und Ausbildung
Shankar AVSB

Shankar AVSB

Finanz- und Strategieberater

Berät SmartProduct und ausgewählte Kunden in den Bereichen Investitionsstrategien, Geschäftsergebnisse und Technologie. Technologieinvestor mit Erfahrung bei ABB und Infosys sowie Studium an der Stanford University.

Shankar AVSB beruflicher Werdegang und Ausbildung

FAQ

Alles Weitere, was Sie wissen sollten, bevor Sie einen Termin vereinbaren.

Die Nutzung wird vom ersten Tag an gezielt nachverfolgt, damit dies nicht unbemerkt geschieht. Sollte die Einführung erneut ins Stocken geraten, wird dies schnell erkennbar, und die Behebung richtet sich nach der tatsächlichen Ursache und nicht nach einem weiteren generischen Vorstoß.

Bei Schulungen wird oft davon ausgegangen, das Problem liege im Wissen. Häufig ist dies jedoch nicht der Fall – vielmehr geht es um Vertrauen, die Anpassung an Arbeitsabläufe oder eine negative Erfahrung in der Anfangsphase. Zunächst muss ermittelt werden, um welchen Punkt es sich handelt, um dann gezielt Abhilfe zu schaffen.

Nein. Es folgt in der Regel auf einen Sprint oder ein Audit. Wenn etwas bereits produktionsreif ist und lediglich nicht genutzt wird, kann ich direkt beginnen.

Die Nutzungsrate auf Teamebene wurde auf dieselbe Weise erfasst, wie die Analyse alle anderen Aspekte misst, ergänzt um die jeweilige Einführungsphase, die jedes Team erreicht hat (Bewusstsein, Wunsch, Wissen, Fähigkeit oder Verstärkung gemäß dem ADKAR-Modell von Prosci), anstatt nur einen einzigen vagen Prozentsatz anzugeben.

Es kann, und der Prüfmaßstab ist enger gefasst als „jede KI, die mit Mitarbeitern in Berührung kommt“. Nach deutschem Recht greift das Mitbestimmungsrecht, wenn ein System technisch in der Lage ist, das Verhalten oder die Leistung einer Person zu erfassen, unabhängig davon, ob dies beabsichtigt ist. Ein Urteil des Hamburger Arbeitsgerichts aus dem Jahr 2024 stellte fest, dass Nutzungsdaten, die ein Arbeitgeber nicht einer namentlich genannten Person zuordnen kann, keinen Mitbestimmungsanspruch begründen. Aus diesem Grund wird die Nutzung hier konzeptionell auf Teamebene erfasst und nicht pro Person, es sei denn, diese Art der Erfassung ist bereits Teil der Aufgaben einer Person und diese hat dem zugestimmt. Der Einsatz von KI bei Einstellungs-, Vergütungs- oder Kündigungsentscheidungen ist ein separater, nahezu sicherer Auslöser, unabhängig von der Ebene der Erfassung. Ich werde Ihnen dabei helfen, den konkreten Fall frühzeitig mit Ihrer Personalabteilung und Ihrem Betriebsrat zu klären, was das deutsche Recht ohnehin erwartet, anstatt erst nach der Einführung. Ich denke, dies kommt auch den Mitarbeitern zugute: Der Umgang mit agentenbasierten Systemen ist eine wertvolle Kompetenz, nicht nur etwas, das ihnen aufgezwungen wird.

Das ist ein durchaus mögliches Ergebnis, und es wird klar und deutlich ausgesprochen. Die Einführung eines Tools zu „reparieren“, das gar nicht erst hätte entwickelt werden sollen, ist nicht die Lösung; ein ehrliches „Das muss sich zuerst ändern“ ist es hingegen.


Sorgen Sie dafür, dass die Leute es tatsächlich nutzen.

Entwickelt und ausgeliefert ist noch nicht das Ziel. Erst die Nutzung ist es.