KI-Adoptionssprint
KI-Adoptionssprint: Produktionsreif zu sein bedeutet nicht, dass die Nutzer die Lösung auch tatsächlich einsetzen.
Ich schließe diese Lücke: Ich finde heraus, wo die Einführung ins Stocken geraten ist, behebe die jeweilige Ursache und belege die tatsächliche Nutzung auf Teamebene, damit der vom Vorstand genehmigte Business Case umgesetzt wird.
Unternehmen, mit denen ich zusammengearbeitet habe
In den Bereichen Produkt, Analytik und KI.
Für wen ist dies bestimmt?
In der Regel der nächste Schritt, sobald etwas produktionsreif ist. Sind Sie zuerst hier gelandet? Das ist auch in Ordnung, ich beginne mit einem kurzen Gespräch zur Erörterung des Umfangs.
CEO
Das Angebot ist bereits live und wurde in die Berichterstattung für den Vorstand aufgenommen. Sie benötigen Belege dafür, dass die Lösung genutzt wird, denn eine KI, die niemand nutzt, trägt weder zum Umsatz noch zur Marge noch zur Kundenzufriedenheit bei.
CFO oder Vorstand
Sie haben für die Entwicklung bezahlt. Sie möchten die Nutzungszahlen, die belegen, dass es sich gelohnt hat.
COO oder Leiter der Transformation
Sie sind derjenige, der dafür sorgen muss, dass es diesmal klappt.
CPO oder Produktleiter
Das Projekt ist bereits live, und Ihr Team wird gebeten, die Verantwortung dafür zu übernehmen. Sie benötigen Nutzungsdaten, aus denen hervorgeht, ob es einen Platz in Ihrer Roadmap verdient oder sich mit etwas überschneidet, das Sie bereits haben.
Warum dies wichtig ist
Die meisten KI-Projekte scheitern nicht bei der Einführung. Sie scheitern in den Wochen danach.
der Unternehmen haben im vergangenen Jahr KI-Agenten eingesetzt.
Quelle: WRITER, Umfrage zur KI in Unternehmen 2026.
der Mitarbeiter nutzen tatsächlich die KI-Agenten, die ihr Unternehmen eingesetzt hat.
Quelle: WRITER, Umfrage zur KI in Unternehmen 2026.
der Führungskräfte bezeichnen die KI-Einführung in ihrem eigenen Unternehmen als große Enttäuschung.
Quelle: WRITER, Umfrage zur KI in Unternehmen 2026.
der Unternehmen erzielen mit generativer KI einen erheblichen ROI, obwohl dort, wo sie eingesetzt wird, individuelle Produktivitätssteigerungen um das 5-Fache erreicht werden.
Quelle: WRITER, Umfrage zur KI in Unternehmen 2026.
Das Tool fällt so gut wie nie aus. Die Einführung hingegen schon: Niemand wurde ordnungsgemäß darin geschult, niemand überwacht, ob es genutzt wird, und „die Auslieferung“ wurde als Endziel betrachtet, anstatt darauf zu achten, dass „die Menschen sich darauf verlassen“. Aus diesem Grund wird in 58 von 122 Stellenausschreibungen für KI-Führungspositionen in Großbritannien nun die Akzeptanz als Erfolgskriterium genannt.
Was Sie erhalten
Es wird tatsächlich genutzt, dies ist erwiesen, nicht nur angenommen.
Einführungsprozess, der auf die Personen zugeschnitten ist, die ihn tatsächlich nutzen werden, nicht auf diejenigen, die ihn genehmigt haben
Echte Sitzungen, echte Arbeitsabläufe, keine Folienpräsentation.


Die Verwendung wird vom ersten Tag an nachverfolgt und nicht erst später geschätzt.
Die gleichen Werte, Kosten, Einführungs- und Risikostrukturen, die bei der Wertanalyse und beim Produktionssprint zum Einsatz kommen, werden auf Teamebene erfasst und nicht durch die Beobachtung einzelner Personen.
Eine echte Antwort auf die Frage „Was springt für mich dabei heraus?“.
Menschen setzen Tools ein, die ihnen die Arbeit erleichtern, und nicht solche, die angekündigt werden. Dies fließt in die Einführung ein, einschließlich der Frage, die Menschen selten laut stellen: Wenn ich das genehmige, was die KI markiert hat, und es ist falsch, trage ich dann die Verantwortung dafür?


Eine Übergabe, bei der die geschulten Mitarbeiter die weitere Nutzung sicherstellen und für die Nutzung durch jedes Team ein namentlich benannter Verantwortlicher bestimmt wird
Sie sind nicht auf einen kurzlebigen Anstieg in der Einführungswoche angewiesen, der wieder abflaut.
Warum dies funktioniert
Die meisten Einführungen werden danach beurteilt, ob die Ankündigung veröffentlicht wurde. Dies wird daran gemessen, ob das Produkt einen Monat später noch von jemandem genutzt wird – was vom ersten Tag an auf dieselbe Weise nachverfolgt wird und nicht erst nachträglich hinzugefügt wird, wenn die Einführung bereits ins Stocken geraten ist.

So funktioniert es
Mein vierstufiger Prozess in einfacher Sprache. Ich:
1. Finde heraus, warum die Leute es noch nicht nutzen, falls sie es noch nicht tun.
In der Regel trifft einer der folgenden Punkte zu: Der falsche Arbeitsablauf wurde automatisiert, niemand wurde geschult, das Vertrauen ging nach einer schlechten Erfahrung verloren oder das Tool ist tatsächlich keine Hilfe.
2. Behebe die eigentliche Ursache, nicht eine allgemeine Schulungspräsentation.
Unterschiedliche Ursachen erfordern unterschiedliche Lösungen, und Spekulationen verschwenden das Budget.
3. Ab diesem Zeitpunkt verfolge ich die Nutzung.
Es handelt sich nicht um eine Zahl für die Einführungswoche, sondern um eine fortlaufende Zahl auf Teamebene.
4. Übergebe ein Team, das das Projekt weiterführen kann.
Es hängt nicht von mir ab, diese Gewohnheit aufrechtzuerhalten.
Anwendungsbeispiel
So sieht eine ins Stocken geratene Einführung tatsächlich aus, anhand eines anschaulichen Fallbeispiels erläutert, und was zu ihrer Behebung erforderlich ist.
Preise
Festpreis, jeweils auf einen Workflow oder ein Team beschränkt.
Ein Team
€2,900
Ein Arbeitsablauf, ein Team: Ermittlung der Engstelle und der entsprechenden Lösung. 1 bis 2 Wochen.
Einführung mit mehreren Teams
€6,900
Mehrere Teams oder eine breitere Einführung, schrittweises Onboarding, Nutzungserfassung über alle Teams hinweg. 2 bis 4 Wochen.
Benötigen Sie einen umfangreicheren Auftrag?
Lassen Sie uns darüber sprechen
Eine laufende Vereinbarung oder etwas, das über diese beiden Formen hinausgeht. Der Umfang wird in einem Telefonat festgelegt.
Projekte beginnen hier in der Regel, sobald etwas produktionsreif ist, sei es aufgrund der Ergebnisse einer KI-Wertanalyse oder eines KI-Produktionssprints. Sie haben es noch nicht entwickelt? Beginnen Sie zunächst damit.
Mit wem Sie zusammenarbeiten werden
Ravi leitet jedes Projekt, unterstützt von leitenden Beratern und erfahrenen Spezialisten, die speziell für den jeweiligen Arbeitsablauf ausgewählt wurden.

Ravi Ayyala
Gründer und Leiter des KI-Produktbereichs
Leitet die Analyse, übersetzt Geschäftsanforderungen in KI-Lösungen, sorgt für die Umsetzung, sofern dies sinnvoll ist, und fördert die Nutzerakzeptanz. Ehemaliger Produktleiter bei LinkedIn und Blacklane (Uber). MBA (Oxford), KI-Ausbildung (Stanford), Ingenieurwesen (NUS)


Linde Scheers
Berater für Marketing und Wachstum
Berät SmartProduct und ausgewählte Kunden in den Bereichen Positionierung, Einführung und Vertrieb. Ehemalige Führungskraft bei Google und ehemalige CMO bei eBay Deutschland. Derzeit CMO bei ING Deutschland.


Shankar AVSB
Finanz- und Strategieberater
Berät SmartProduct und ausgewählte Kunden in den Bereichen Investitionsstrategien, Geschäftsergebnisse und Technologie. Technologieinvestor mit Erfahrung bei ABB und Infosys sowie Studium an der Stanford University.

FAQ
Alles Weitere, was Sie wissen sollten, bevor Sie einen Termin vereinbaren.
Sorgen Sie dafür, dass die Leute es tatsächlich nutzen.
Entwickelt und ausgeliefert ist noch nicht das Ziel. Erst die Nutzung ist es.


































