KI-Wertanalyse · Produktionssprint · Adoptionssprint
Die meisten KI-Investitionen zahlen sich nicht aus. Ich sorge dafür, dass sie es tun.
Die meisten KI-Investitionen zahlen sich nicht aus. Ich finde heraus, was tatsächlich läuft, bringe es in Produktion und sorge dafür, dass es genutzt wird, damit Sie dem Vorstand zeigen können, was KI an Umsatz, Marge und Kosten pro Vorgang tatsächlich einbringt.
Unternehmen, mit denen ich zusammengearbeitet habe
In den Bereichen Produkt, Analytics und KI.
Für wen das gedacht ist
Für Führungskräfte, die dem Vorstand gegenüber für den Ertrag von KI verantwortlich sind.
CEO
Sie geben die KI-Ambition vor und stehen dafür auf Vorstandsebene gerade. Sie müssen zeigen, wo sich das auf Umsatz, Marge, Marktanteil und Kundenzufriedenheit auswirkt, nicht nur, dass es läuft.
CFO oder Vorstand
Sie haben das Budget genehmigt. Sie brauchen die Zahl, die das rechtfertigt.
COO oder Leiter Transformation
Sie verantworten den Rollout. Sie müssen wissen, was tatsächlich genutzt wird.
CPO oder Produktleitung
KI steht bereits auf Ihrer Roadmap. Sie müssen wissen, was Sie bauen, was Sie kaufen und was Sie ganz lassen sollten, ohne dabei mit dem zu konkurrieren, was Ihr Team bereits verantwortet.
Warum das wichtig ist
Drei Probleme, alle verbreitet, alle messbar.
Weltweite KI-Ausgaben 2026, ein Anstieg von 47 % gegenüber dem Vorjahr.
Quelle: Gartner, 2026.
der KI-Agenten-Pilotprojekte erreichen nie die Produktion.
Quelle: Deloitte, 2026.
der Führungskräfte bezeichnen die KI-Adoption im eigenen Unternehmen als massive Enttäuschung.
Quelle: WRITER, 2026.
Das ist meist kein technisches Problem. Niemand hat festgelegt, was „funktionierend“ in Bezug auf Umsatz, Marge oder Kosten pro Vorgang bedeutet, niemand hat es produktionsreif gemacht, oder niemand hat die Nutzung nach dem Launch verfolgt. Alle drei Probleme lassen sich beheben, und alle drei lassen sich schnell aufdecken.
Drei Wege der Zusammenarbeit mit mir
Nicht sicher, was das Richtige ist? Starten Sie mit der Wertanalyse. Sie zeigt Ihnen, welche der beiden anderen Optionen Sie brauchen, falls überhaupt.
KI-Wertanalyse
Finden Sie heraus, was Ihre KI liefert, was sie kostet und was Sie beibehalten, reparieren oder stoppen sollten. 1 bis 2 Wochen, ab 1.900 €.
KI-Produktionssprint
Bringen Sie einen Piloten oder Teilaufbau in Produktion: beobachtbar, getestet und sicher im Fehlerfall. Ab 2.900 €.
KI-Adoptionssprint
Sorgen Sie dafür, dass das Gebaute auch genutzt wird, mit Nutzungserfassung auf Teamebene. 1 bis 4 Wochen, ab 2.900 €.
Echte Arbeit
Ein echtes, anonymisiertes Multi-Agenten-System, zweimal getestet, nicht nur einmal.
Vier KI-Agenten leiten den Fall weiter, sammeln Belege, bereiten ein Kostenträgerpaket vor und übergeben eine klare Handlungsempfehlung an einen benannten Verantwortlichen, alles unter deterministischen Sicherheitsschranken, die ein Mensch kontrolliert.
Trace-Dauer, Kosten pro Fall und Trace-Abdeckung werden bei jedem Schritt erfasst.
Der erste Test deckte echte Lücken auf: 70 % korrekte Bearbeitung bei Fällen, die das System noch nie gesehen hatte.
Drei Fehler bei Weiterleitung und Belegverarbeitung wurden im System selbst behoben und dann an einem neuen, unberührten Fallset erneut nachgewiesen: 85 %, bei null unsicheren Aktionen über alle 40 Fälle hinweg. Auch die Kosten pro Fall stiegen, von 0,027 auf 0,029 US-Dollar, und das wird gezeigt, nicht verschwiegen. Zwei der drei neuen Fehler stehen bereits für den nächsten Fix-Zyklus auf der Liste.
Keine echten Patienten- oder Kundendaten zu sehen. Aufgebaut auf synthetischen Fällen und einer Sandbox-Kostenträger-API, genau wie gekennzeichnet, und alles, was die Sandbox verlassen könnte, bleibt unter menschlicher Kontrolle.
Mit wem ich arbeite
Ich leite jeden Auftrag, unterstützt von erfahrenen Beratern und Fachleuten, die passend zum jeweiligen Workflow ausgewählt werden.
Ravi Ayyala
Gründer und Product-AI-Lead
Leitet die Wertanalyse, übersetzt zwischen Business und KI, den Aufbau, sofern sinnvoll, und die Nutzeradoption. Ehemalige Produktleitung bei LinkedIn und Blacklane (Uber). MBA (Oxford), KI-Ausbildung (Stanford), Ingenieurwesen (NUS)
Linde Scheers
Beraterin für Marketing und Wachstum
Berät SmartProduct sowie ausgewählte Kundenprojekte zu Positionierung, Adoption und Distribution. Ehemalige Führungskraft bei Google und ehemalige CMO bei eBay Deutschland. Derzeit CMO bei ING Deutschland.
Shankar AVSB
Berater für Finanzen und Strategie
Berät SmartProduct sowie ausgewählte Kundenprojekte zu Investitionsdenken, Geschäftsergebnissen und Technologie. Technologie-Investor mit Erfahrung bei ABB und Infosys sowie Studium in Stanford.
FAQ
Die Kurzfassung. Alle Details finden Sie auf der jeweiligen Angebotsseite.
Erfahren Sie, was Ihre KI wirklich liefert.
Starten Sie mit der Wertanalyse, oder sagen Sie mir, was Ihrer Meinung nach bereits behoben werden muss.