Drei Wege, wie ich dazu beitrage, dass sich KI auszahlt.
Wenn sich KI nicht auszahlt, liegt das selten daran, dass das Modell versagt. Es stockt an einer von drei Stellen: Niemand hat es gemessen, es hat nie die Produktion erreicht oder niemand nutzt es.
Warum Unternehmen die erwarteten KI-Vorteile nicht erzielen
Die meisten KI-Probleme haben ihren Ursprung an einer von drei Stellen.
Nicht messen
Da es keine Ausgangsbasis und keine vereinbarte Definition des Begriffs „funktionierend“ gibt, kann niemand sagen, welchen Beitrag die KI zu Umsatz, Marge oder Servicekosten leistet.
In der Pilotphase stecken geblieben
Demos und Pilotprojekte, die einmal funktioniert haben, ohne Spuren, ohne Tests und ohne sicheren Ausweichplan, sodass niemand deren Skalierung genehmigen wird.
Personen, die es nicht nutzen
Produktionsreif, aber die Nutzung ist nach der Einführung ins Stocken geraten: fehlende Schulungen, eine schlechte Erfahrung oder ein Tool, das nicht zum Arbeitsablauf passt.
Drei Leistungen
Es handelt sich hierbei um drei separat definierte Leistungsaufträge und nicht um ein gebündeltes Angebot, da die Bearbeitung des falschen Auftrags sowohl Ihre als auch meine Zeit verschwendet. Beginnen Sie mit der Wertanalyse, wenn Sie sich nicht sicher sind, welchen Auftrag Sie benötigen. Diese zeigt Ihnen, welchen der beiden anderen Sie benötigen – falls überhaupt einen.
KI-Wertanalyse
Finden Sie heraus, welche Ergebnisse Ihre KI liefert, welche Kosten damit verbunden sind und was Sie beibehalten, reparieren oder stoppen sollten. Ab 1.900 €.
KI-Produktionssprint
Ein Pilotprojekt oder eine Teilimplementierung in die Produktion überführen: beobachtbar, getestet und fehlertolerant. Ab 2.900 €.
KI-Adoptionssprint
Sorgen Sie dafür, dass die Nutzer das Entwickelte auch nutzen, wobei die Nutzung auf Teamebene nachverfolgt wird. Ab 2.900 €.
Wie alles zusammenpasst
Kein einmaliges Projekt, sondern ein Betriebsmodell. Sobald etwas eingeführt wurde, durchläuft die nächste Initiative denselben Zyklus: herausfinden, was sich lohnt, dafür sorgen, dass es Bestand hat, und dafür sorgen, dass es genutzt wird.
Mit wem ich zusammenarbeite
Ravi leitet jedes Projekt, unterstützt von leitenden Beratern und erfahrenen Spezialisten, die speziell für den jeweiligen Arbeitsablauf ausgewählt wurden.
Ravi Ayyala
Gründer und Leiter des KI-Produktbereichs
Leitet die Analyse, übersetzt geschäftliche Anforderungen in KI-Lösungen, sorgt für die Umsetzung, sofern dies sinnvoll ist, und begleitet die Nutzerakzeptanz. Ehemaliger Produktleiter bei LinkedIn und Blacklane (Uber). MBA (Oxford), KI-Ausbildung (Stanford), Ingenieurwesen (NUS)
Linde Scheers
Berater für Marketing und Wachstum
Berät SmartProduct und ausgewählte Kunden in den Bereichen Positionierung, Einführung und Vertrieb. Ehemalige Führungskraft bei Google und ehemalige CMO bei eBay Deutschland. Derzeit CMO bei ING Deutschland.
Shankar AVSB
Finanz- und Strategieberater
Berät SmartProduct und ausgewählte Kunden in den Bereichen Investitionsstrategien, Geschäftsergebnisse und Technologie. Technologieinvestor mit Erfahrung bei ABB und Infosys sowie einem Studium an der Stanford University.
Sind Sie bereit herauszufinden, ob es sich auszahlt?
Beginnen Sie mit einer konkreten Antwort, nicht mit einer weiteren Strategiepräsentation.