Über mich
Ich bin Ravi Ayyala, Produktleiter und Partner für KI-Implementierung.
Es reicht nicht aus, dass KI läuft. Sie muss von Menschen genutzt werden und mehr einbringen, als sie kostet. Als Gründer von SmartProduct, ehemaliger Mitarbeiter von LinkedIn, Blacklane (von Uber übernommen) und Moonfare (PE-Investitionsplattform) prüfe ich KI-Portfolios, entwickle und stelle KI-Produktionssysteme bereit und stelle sicher, dass sie auch genutzt werden.

Unternehmen, mit denen ich zusammengearbeitet habe
Gilt für die Bereiche Produkt, Analytik und KI.
Warum das, warum ich?
Überall wird derzeit damit geprahlt, wozu KI fähig ist. Kaum jemand erwähnt, wessen Problem damit gelöst wurde, welchen tatsächlichen Wert dies hatte oder was mit der dadurch eingesparten Zeit und den eingesparten Kosten geschah. Fähigkeiten ohne echte Ergebnisse dahinter sind kein Fortschritt. Es ist lediglich eine Demo.
Was mich am meisten stört, ist die Annahme, dass KI den Menschen ersetzen wird und dass Menschen bestenfalls nur mitlaufen. Ich akzeptiere das nicht als unvermeidlich. Ich habe bei LinkedIn und seitdem aus nächster Nähe beobachtet, dass sich selbst die intelligenteste Technologie nur dann auszahlt, wenn die Menschen, die sie nutzen, mit einbezogen werden, und nicht, wenn man ihnen ein Werkzeug in die Hand drückt und sie sich selbst damit zurechtfinden müssen.
Ich möchte meine berufliche Laufbahn lieber damit verbringen, zu beweisen, dass es eine Version davon gibt, in der KI Menschen leistungsfähiger macht und nicht nur kostengünstiger ersetzbar. Indem wir diszipliniert vorgehen und entscheiden, welche Probleme es tatsächlich wert sind, mit KI gelöst zu werden, und welche nicht, gelangen wir dorthin, und nicht durch Zufall.
Hintergrund
Zahlen, keine Berufsbezeichnungen.

(das weltweit größte berufliche Netzwerk)
Über 100 Millionen Nutzer
Implementierte Enterprise-API-Integrationen zur Bereitstellung personalisierter Inhalte für Millionen von Nutzern.

(Premium-Mitfahrdienst, von Uber übernommen)
3x Fahrten, 2x Kundenbindung
Aufbau einer B2B-Plattform von Grund auf und deren Weiterentwicklung. Verdopplung der B2C-Kundenbindung, Steigerung des NPS um 88 %.

(PE-Investitionsplattform)
1 Mrd. € AUM
Aufbau und Leitung eines 7-köpfigen Produktteams, Skalierung des B2C-Geschäfts, Einführung des B2B-Geschäfts zur Steigerung des verwalteten Vermögens.

(KI, Produkt, Analyseagentur)
Über 310 Unternehmen
- Entwicklung und Bereitstellung eines Tools für die Analytics-Migration und Datenkontinuität, das von über 310 Unternehmen während der Umstellung auf GA4 genutzt wurde.
- Aktuelle KI-Projekte: Produktionssysteme, die den Teams, die sie nutzen, mehr als 30 Stunden pro Woche und Mitarbeiter einsparen.
So arbeite ich
Einige Punkte, die sich von Projekt zu Projekt nicht ändern.
Fakten statt Annahmen
Was unter „funktionierend“ zu verstehen ist, wird festgelegt, bevor etwas bewertet, erstellt oder korrigiert wird.
Wenn es sich nicht lohnt, etwas zu entwickeln oder auf den Markt zu bringen, sage ich das auch
Entwickeln, kaufen oder einstellen: Eine Empfehlung zum Einstellen ist genauso viel wert wie eine Empfehlung zur Entwicklung. Das Leben ist zu kurz, um Dinge zu entwickeln, die niemand nutzen wird.
Workflows entwickeln, bereitstellen und anschließend übergeben
Sie sind nicht auf mich angewiesen, um den Betrieb aufrechtzuerhalten. Bei Bedarf steht Ihnen jedoch Unterstützung zur Verfügung.
Die Abrechnung erfolgt nach Umfang, nicht nach Stunden
Es besteht kein Anreiz, ein Projekt künstlich in die Länge zu ziehen.
Was ich anbiete
Drei Angebote, nicht zehn. Eine KI-Wertanalyse, um herauszufinden, was tatsächlich läuft und welchen Wert es hat. Ein KI-Produktionssprint, damit es tatsächlich funktioniert. Ein KI-Adoptionssprint, um sicherzustellen, dass die Nutzer es auch tatsächlich anwenden. Die meisten KI-Projekte scheitern an einem dieser drei Punkte.
KI-Wertanalyse
: Finden Sie heraus, welchen Nutzen Ihre KI bringt, welche Kosten damit verbunden sind und was Sie beibehalten, reparieren oder stoppen sollten.
KI-Produktionssprint
: Entwickeln Sie aus einem Pilotprojekt oder einer Teilimplementierung eine Lösung, die sich in der Produktion tatsächlich bewährt: mandantenfähig, beobachtbar, getestet, fehlertolerant, privat und sicher.
KI-Adoptionssprint
: Sorgen Sie dafür, dass die Nutzer das Entwickelte anwenden, wobei die Nutzung auf Teamebene nachverfolgt wird.

Mit wem ich zusammenarbeite
Ravi leitet jedes Projekt, unterstützt von leitenden Beratern und erfahrenen Spezialisten, die speziell für den jeweiligen Arbeitsablauf ausgewählt wurden.

Ravi Ayyala
Gründer und Leiter des KI-Produktbereichs
Leitet die Analyse, übersetzt Geschäftsanforderungen in KI-Kontext, betreut die Umsetzung, sofern dies sinnvoll ist, und begleitet die Nutzerakzeptanz. Ehemaliger Produktleiter bei LinkedIn und Blacklane (Uber). MBA (Oxford), KI-Ausbildung (Stanford), Ingenieurwesen (NUS)


Linde Scheers
Berater für Marketing und Wachstum
Berät SmartProduct und ausgewählte Kundenprojekte in den Bereichen Positionierung, Einführung und Vertrieb. Ehemalige Führungskraft bei Google und ehemalige CMO bei eBay Deutschland. Derzeit CMO bei ING Deutschland.


Shankar AVSB
Finanz- und Strategieberater
Berät SmartProduct und ausgewählte Kunden zu Investitionsstrategien, Geschäftsergebnissen und Technologie. Technologieinvestor mit Erfahrung bei ABB und Infosys sowie Studium an der Stanford University.

Sind Sie bereit herauszufinden, ob sich die Investition lohnt?
Beginnen Sie mit einer konkreten Antwort, nicht mit einer weiteren Strategiepräsentation.






























