KI-Implementierungssprint
Produktionsreife KI-Workflows, die Ihr Team nutzt, mit messbarem finanziellem Ertrag.
Getestet, sicher und auditfähig, mit Nutzung und finanziellem Ergebnis, gemessen an Ihren Ausgangswerten aus Woche eins.
Unternehmen, mit denen ich zusammengearbeitet habe
Quer durch Produkt, Analytik und KI.
Für wen das gedacht ist
Für Führungskräfte, die verantworten, dass KI im Produktivbetrieb standhält und genutzt wird – nicht nur startet.
CEO
- Sie haben sich gegenüber dem Vorstand zu KI verpflichtet.
- Sie brauchen KI-Workflows, die Umsatz, Marge oder Kundenzufriedenheit bewegen, mit Nachweis, dass sie genutzt werden.
CFO oder Vorstand
- Sie finanzieren KI-Initiativen oder haben bereits für einen Versuch gezahlt, der ins Stocken geraten ist.
- Sie brauchen bei jeder weiteren Ausgabe eine Zahl, die Sie nachprüfen können.
COO oder Leitung Transformation
- Sie verantworten stabile Prozesse: KI, die sicher ausfällt, und einen Rollout, der hält.
- Sie wollen dafür einen Plan, nicht Hoffnung.
CPO oder Leitung Produkt
- Sie brauchen KI-Workflows, die zu Ihrer Roadmap, Ihren Daten und Ihrem Stack passen und auf dem aufbauen, was Ihr Team bereits besitzt.
- Ihr Team verantwortet das Ergebnis danach selbst, auf Wunsch mit Support.
Warum das wichtig ist
Viele KI-Projekte bleiben vor dem Produktivbetrieb stecken, und noch mehr erreichen ihn, werden aber nie genutzt.
11 %
der Unternehmen setzen agentische KI aktiv im Produktivbetrieb ein. Weitere 38 % sind noch in der Pilotphase.
Quelle: Deloitte, Tech Trends 2026.
42 %
der Unternehmen haben die meisten ihrer KI-Initiativen vor dem Produktivbetrieb aufgegeben, nach 17 % ein Jahr zuvor.
Quelle: S&P Global Market Intelligence, 2025, 1.006 Befragte.
97 %
der Führungskräfte sagen, sie hätten im vergangenen Jahr KI-Agenten eingeführt. 52 % der Beschäftigten nutzen sie.
Quelle: WRITER, Enterprise-AI-Umfrage 2026, 2.400 Befragte.
83 %
der CEOs sagen, der Erfolg von KI hänge stärker von der Akzeptanz durch die Menschen ab als von der Technologie.
Quelle: IBM Institute for Business Value, CEO-Studie 2026, 2.000 CEOs.
Ein Pilotprojekt beweist, dass eine Idee einmal funktioniert, mit Testdaten. Produktivbetrieb heißt: Sie funktioniert jeden Tag weiter, mit echten Daten. Akzeptanz heißt: Ihr Team verlässt sich einen Monat später immer noch darauf. Dieser Sprint wird an allen dreien gemessen, mit Belegen bei jedem Schritt. Für KI, die ab dem 9. Dezember 2026 in Verkehr gebracht oder in Betrieb genommen wird, behandelt die überarbeitete EU-Produkthaftungsrichtlinie Software als Produkt; diese Belege gewinnen dadurch an Gewicht.
Wo fangen Sie an?
Drei Ausgangspunkte, eine Ziellinie: produktionsreif, genutzt, gemessen.
Live, aber nur wenige nutzen ihn
• Sie haben: einen KI-Workflow, gekauft oder selbst gebaut, den nur wenige nutzen
• Ich diagnostiziere, woran es hängt, behebe die Ursache (Schulung, Prozess oder Einrichtung) und starte neu
Ein Pilotprojekt, das nie live ging
• Sie haben: ein Pilotprojekt, eine Anbieter-Demo oder einen auf Eis gelegten Versuch
• Ich stelle ihn fertig oder baue ihn neu, weise ihn an Ihren bisherigen Fällen nach, bringe ihn in den Produktivbetrieb und sorge für Akzeptanz
Ein Prozess, der noch zu automatisieren ist
• Sie haben: einen Prozess, den Ihr Team von Hand erledigt, und noch keine KI, die daran arbeitet
• Ich entwerfe und baue den KI-Workflow, weise ihn an Ihren bisherigen Fällen nach und bringe ihn gemeinsam mit Ihrem Team in den Produktivbetrieb
Sie wägen mehrere KI-Ideen ab oder wissen nicht, wo Sie anfangen sollen? Die KI-Wertanalyse wählt aus, welche Sie zuerst angehen.
Was Sie erhalten
KI-Workflows im Produktivbetrieb, von Ihrem Team genutzt und gemessen, nicht noch eine Demo.
Woche eins: Go oder No-Go, bevor etwas gebaut wird.
- Erledigt etwas, wofür Sie schon bezahlen, oder eine einfache Vorlage die Aufgabe bereits?
- Sie erhalten eine schriftliche Go- oder No-Go-Entscheidung, die aktuellen Zahlen und die Qualitätsanforderung.
- Bei einem Go erhalten Sie ein einseitiges Umfangsblatt und Ihren Festpreis, 30 Tage gültig.


Ein produktionsreifer KI-Workflow, keine Demo.
- Produktionsreif: zuverlässig genug für die tägliche Arbeit mit Ihren echten Daten.
- Für Sie gebaut, zugekauft oder an Ihre bestehenden Systeme angebunden, je nachdem, was passt.
- Aus Ihrem bestehenden Pilotprojekt fertiggestellt oder von Grund auf neu eingerichtet.
An Ihren bisherigen Fällen geprüft, keine Vermutung.
Die Antworten des KI-Workflows werden an Ihren bisherigen Fällen getestet und danach noch einmal an Fällen, die er nie gesehen hat.


Jeder Schritt protokolliert, vom ersten Tag an.
- Jeder KI-Schritt wird protokolliert, Kosten pro Fall und Qualitätsprüfungen sind ab dem Start sichtbar.
Nutzung, gestaltet für die Menschen, die die Arbeit machen, nicht für die, die das Budget freigegeben haben.
- Echte Sitzungen an echter Arbeit, keine Foliensätze.
- Eine ehrliche Antwort auf die Frage: „Wenn ich freigebe, was die KI markiert hat, und es ist falsch – geht das auf mich?“


Nutzung und finanzieller Nutzen werden gemessen, nicht angenommen.
- Die Nutzung wird ab dem Rollout pro Team erfasst, nicht pro Person.
- 30 Tage nach Go-Live: ein Ergebnisbericht im Vergleich zu den Zahlen aus Woche eins.
- Der Bericht umfasst Qualität, Nutzung, gesparte Zeit und den finanziellen Nutzen.
Eine Übergabe, keine Abhängigkeit.
- Code, Testfälle und Dashboards gehören Ihnen nach Bezahlung, in Ihren eigenen Konten.
- Wer bei Ihnen verantwortlich ist, führt vor der Übergabe gemeinsam mit mir einen Echtfall durch.
- Ich unterstütze Ihr Team bis zum Ergebnisbericht, antworte am nächsten Werktag und biete danach optional einen Supportplan an.

Warum es funktioniert
Die meiste KI-Arbeit wird daran gemessen, ob sie ausgeliefert wurde. Dieser Sprint wird an vier Gliedern einer Nachweiskette gemessen: Qualität, Nutzung, Prozess und Geld.

Der Ergebnisbericht liefert eine Zahl pro Glied, im Vergleich zu den Zahlen aus Woche eins, mit den schriftlich festgehaltenen Annahmen hinter dem finanziellen Nutzen.
Was „produktionsreif“ bedeutet
Sechs Zusagen, die KI-Workflows im Alltag sicher betreibbar machen, jede durch eine konkrete Prüfung belegt.
Daten werden getrennt gehalten
- Die Daten jedes Teams oder Kunden bleiben von den anderen abgeschottet.
- Die Trennung wird getestet, bevor ein zweites Team oder ein zweiter Kunde hinzukommt.
Jeder Schritt protokolliert
- Jede Entscheidung lässt sich aus den Protokollen erklären und nachvollziehen: Ihr Prüfpfad.
- Jeder KI-Schritt, jeder Tool-Aufruf und jede Übergabe wird in Ihrem eigenen Langfuse- oder LangSmith-Konto aufgezeichnet (Werkzeuge, die jeden Schritt protokollieren).
- Kosten pro Fall, ein Live-Dashboard und Warnmeldungen erreichen Ihr Team.
Jede Änderung erneut getestet
- Die Qualität rutscht nicht ab, wenn sich etwas ändert: Jede Änderung wird an Ihren bisherigen Fällen erneut getestet.
- Ein Abschlusstest an zurückgehaltenen Fällen ergibt einen Abnahmebericht gegen die Qualitätsanforderung.
- Abgestimmt auf Ihre wichtigste Geschäftskennzahl, etwa die Zeit pro Rechnung.
Sichere Ausweichlösungen
- Ist die KI unsicher, übernimmt eine benannte Person, und nichts scheitert unbemerkt.
- Für jede Fehlerstelle gibt es eine getestete Ausweichlösung: eskalieren, anhalten oder weitere Informationen anfordern.
Sicherheit, Datenschutz und Compliance
- Gebaut, um Ihrer IT- und Compliance-Prüfung standzuhalten: Zugriff nach dem Prinzip der minimalen Rechte, eine Datenübersicht, ein Auftragsverarbeitungsvertrag nach DSGVO.
- Getestet gegen die OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen und, für Agenten, deren Top 10 für agentische Anwendungen. OWASP ist die offene Community für Anwendungssicherheit.
- Ein Compliance-Vermerk, abgebildet auf AIUC-1, den Standard für Sicherheit, Schutz und Zuverlässigkeit von KI-Agenten, plus eine allgemeine Prüfung zur EU-KI-Verordnung und zur Produkthaftung.
Kostenkontrolle
- Keine Überraschungsrechnungen: Die Kosten pro Fall werden erfasst und sind sichtbar, statt erst zum Monatsende aufzufallen.
- Eine Ausgabenobergrenze, getestet mit einer erzwungenen Wiederholungsschleife.
- Modell- und Hosting-Kosten werden in Woche eins geschätzt.
So funktioniert es
Ein Sprint ist ein zeitlich begrenztes Arbeitspaket mit festgelegter Dauer und messbarem Ergebnis, wie in der agilen Entwicklung.
1. Umfang klären (Woche eins)
- Prüfen: Deckt etwas, wofür Sie schon bezahlen, den Bedarf ab? Braucht es KI?
- Sie erhalten: Go oder No-Go, aktuelle Zahlen, die Qualitätsanforderung, Ihren Festpreis
2. Bauen, testen und live schalten
- Den KI-Workflow einrichten, fertigstellen oder reparieren, gegen die sechs Prüfungen oben
- Auf Ihre wichtigste Geschäftskennzahl abstimmen, etwa die Zeit pro Rechnung
- An zurückgehaltenen Fällen belegen (frühere Fälle, die für den Abschlusstest beiseitegelegt wurden), dann mit jedem Schritt protokolliert in den Produktivbetrieb gehen
3. Einführen
- Mit den Menschen ausrollen, die die Arbeit machen, Team für Team
- Stockt die Nutzung: Ursache finden (falscher Prozess, keine Schulung, eine schlechte erste Erfahrung, der KI-Workflow selbst) und beheben
4. Belegen und übergeben
30 Tage nach Go-Live: ein Ergebnisbericht im Vergleich zu Ihren Ausgangswerten aus Woche eins. Danach betreibt Ihr Team den Workflow, auf Wunsch mit Supportplan, und die Methode wiederholt sich bei Ihrem nächsten Prozess.
Beispiel 1: Wenn die Nutzung ins Stocken gerät
Ein anschauliches Beispiel, kein Kunde: wie ins Stocken geratene Nutzung bei der Rechnungsbearbeitung aussieht, und die Lösung.
Beispiel 2: Getestetes und bewährtes KI-System
Ein Multi-Agenten-Workflow für Kostenübernahmeanträge im Gesundheitswesen, angelehnt an reale Projekte und hier mit synthetischen Fällen durchgespielt.
Preise
Woche eins entscheidet, ob es weitergeht; Umsetzung und Nachweis folgen, sobald Ihr Preis schriftlich feststeht.
Woche eins: entscheiden
Ein Go oder No-Go, das mit Ihrem Festpreis endet
- Erledigt etwas, wofür Sie schon bezahlen, oder eine einfache Vorlage die Aufgabe?
- Sie erhalten die aktuellen Zahlen, die Qualitätsanforderung und ein unterzeichnetes Umfangsblatt
- Ein erster Schritt zum Festpreis: Hier aufhören, wenn sich die Arbeit nicht lohnt
Bauen, testen und in den Produktivbetrieb bringen
Live etwa 4 bis 7 Wochen nach Vertragsunterzeichnung
- Der KI-Workflow ist nach Ihrem Umfangsblatt eingerichtet, fertiggestellt oder repariert
- Jede Änderung erneut getestet, dann ein Abschlusstest an zurückgehaltenen Fällen
- Sicherheits-, Datenschutz- und Protokollierungsprüfungen vor dem Produktivbetrieb
- In Woche eins festgelegter Umfang: angebundene Systeme, getestete frühere Fälle, Teams im Rollout
Einführen, belegen und übergeben
Ergebnisbericht 30 Tage nach Go-Live
- Rollout-Sitzungen mit den Menschen, die die Arbeit machen
- Nutzung pro Team erfasst, Stillstände werden gefunden und behoben
- Code, Testfälle und Dashboards gehören Ihnen nach Bezahlung
- Support bis zum Ergebnisbericht, danach optionaler Supportplan
Größer oder komplexer, beliebiger Startpunkt
Zuerst Woche eins, dann ein Festangebot
• Drei oder mehr Systeme, mehrere KI-Agenten mit getesteten Übergaben oder mehr Teams
• Daten aus regulierten Branchen, etwa Gesundheits- oder Versicherungsdaten
• Dieselben Tests, Sicherheitsprüfungen, derselbe Rollout und dieselbe Übergabe wie bei jedem Sprint
Ihr Festpreis hängt von Ihrem Startpunkt und Umfang ab. Sie sehen ihn am Ende von Woche eins schriftlich. Nicht enthalten: Kosten für Modell, Hosting und Lizenzen, die Sie an Ihre Anbieter zahlen. Wird die Qualitätsanforderung verfehlt, kosten Korrekturen für bis zu zwei weitere Wochen nichts. Für geeignete Projekte gibt es Konditionen für Referenzkunden. Fragen Sie im Gespräch danach.
Mit wem ich zusammenarbeite
Ravi leitet jedes Projekt, unterstützt von erfahrenen Senior Advisors und Fachleuten, die passend zum Workflow ausgewählt werden.

Ravi Ayyala
Founder und Leitung Produkt-KI
- Ich leite jedes Projekt, unterstützt von Senior Advisors und Fachleuten, die passend zur KI-Implementierung ausgewählt werden.
- Zuvor Produktverantwortung bei LinkedIn und Blacklane (Uber).
- MBA (Oxford), KI-Ausbildung (Stanford), Ingenieurwesen (NUS).


Linde Scheers
Marketing- und Wachstumsberatung
- Berät SmartProduct und ausgewählte Kundenprojekte zu Positionierung, Akzeptanz und Vertriebswegen.
- Zuvor in leitender Funktion bei Google und CMO bei eBay Deutschland.
- Aktuell CMO bei ING Deutschland.


Shankar AVSB
Finanz- und Strategieberatung
- Berät SmartProduct und ausgewählte Kundenprojekte zu Investitionslogik, Geschäftsergebnissen und Technologie.
- Aktiv im Technologie-Investment, mit Erfahrung bei ABB und Infosys und Studium in Stanford.

FAQ
Alles Weitere, was Sie wissen sollten, bevor Sie ein Gespräch buchen.
Bringen Sie KI-Workflows in den Produktivbetrieb, von Ihrem Team genutzt und gemessen.
Ein kostenloses 30-Minuten-Gespräch, ohne Folien. Am Ende steht ein Ja oder Nein zu Woche eins.






































