KI-Implementierungssprint

Produktionsreife KI-Workflows, die Ihr Team nutzt, mit messbarem finanziellem Ertrag.

Getestet, sicher und auditfähig, mit Nutzung und finanziellem Ergebnis, gemessen an Ihren Ausgangswerten aus Woche eins.

Unternehmen, mit denen ich zusammengearbeitet habe

Quer durch Produkt, Analytik und KI.

Für wen das gedacht ist

Für Führungskräfte, die verantworten, dass KI im Produktivbetrieb standhält und genutzt wird – nicht nur startet.

CEO

  • Sie haben sich gegenüber dem Vorstand zu KI verpflichtet.
  • Sie brauchen KI-Workflows, die Umsatz, Marge oder Kundenzufriedenheit bewegen, mit Nachweis, dass sie genutzt werden.

CFO oder Vorstand

  • Sie finanzieren KI-Initiativen oder haben bereits für einen Versuch gezahlt, der ins Stocken geraten ist.
  • Sie brauchen bei jeder weiteren Ausgabe eine Zahl, die Sie nachprüfen können.

COO oder Leitung Transformation

  • Sie verantworten stabile Prozesse: KI, die sicher ausfällt, und einen Rollout, der hält.
  • Sie wollen dafür einen Plan, nicht Hoffnung.

CPO oder Leitung Produkt

  • Sie brauchen KI-Workflows, die zu Ihrer Roadmap, Ihren Daten und Ihrem Stack passen und auf dem aufbauen, was Ihr Team bereits besitzt.
  • Ihr Team verantwortet das Ergebnis danach selbst, auf Wunsch mit Support.

Warum das wichtig ist

Viele KI-Projekte bleiben vor dem Produktivbetrieb stecken, und noch mehr erreichen ihn, werden aber nie genutzt.

der Unternehmen setzen agentische KI aktiv im Produktivbetrieb ein. Weitere 38 % sind noch in der Pilotphase.

Quelle: Deloitte, Tech Trends 2026.

der Unternehmen haben die meisten ihrer KI-Initiativen vor dem Produktivbetrieb aufgegeben, nach 17 % ein Jahr zuvor.

Quelle: S&P Global Market Intelligence, 2025, 1.006 Befragte.

der Führungskräfte sagen, sie hätten im vergangenen Jahr KI-Agenten eingeführt. 52 % der Beschäftigten nutzen sie.

Quelle: WRITER, Enterprise-AI-Umfrage 2026, 2.400 Befragte.

der CEOs sagen, der Erfolg von KI hänge stärker von der Akzeptanz durch die Menschen ab als von der Technologie.

Quelle: IBM Institute for Business Value, CEO-Studie 2026, 2.000 CEOs.

Ein Pilotprojekt beweist, dass eine Idee einmal funktioniert, mit Testdaten. Produktivbetrieb heißt: Sie funktioniert jeden Tag weiter, mit echten Daten. Akzeptanz heißt: Ihr Team verlässt sich einen Monat später immer noch darauf. Dieser Sprint wird an allen dreien gemessen, mit Belegen bei jedem Schritt. Für KI, die ab dem 9. Dezember 2026 in Verkehr gebracht oder in Betrieb genommen wird, behandelt die überarbeitete EU-Produkthaftungsrichtlinie Software als Produkt; diese Belege gewinnen dadurch an Gewicht.

Wo fangen Sie an?

Drei Ausgangspunkte, eine Ziellinie: produktionsreif, genutzt, gemessen.

Live, aber nur wenige nutzen ihn

• Sie haben: einen KI-Workflow, gekauft oder selbst gebaut, den nur wenige nutzen
• Ich diagnostiziere, woran es hängt, behebe die Ursache (Schulung, Prozess oder Einrichtung) und starte neu

Ein Pilotprojekt, das nie live ging

• Sie haben: ein Pilotprojekt, eine Anbieter-Demo oder einen auf Eis gelegten Versuch
• Ich stelle ihn fertig oder baue ihn neu, weise ihn an Ihren bisherigen Fällen nach, bringe ihn in den Produktivbetrieb und sorge für Akzeptanz

Ein Prozess, der noch zu automatisieren ist

• Sie haben: einen Prozess, den Ihr Team von Hand erledigt, und noch keine KI, die daran arbeitet
• Ich entwerfe und baue den KI-Workflow, weise ihn an Ihren bisherigen Fällen nach und bringe ihn gemeinsam mit Ihrem Team in den Produktivbetrieb

Sie wägen mehrere KI-Ideen ab oder wissen nicht, wo Sie anfangen sollen? Die KI-Wertanalyse wählt aus, welche Sie zuerst angehen.

Was Sie erhalten

KI-Workflows im Produktivbetrieb, von Ihrem Team genutzt und gemessen, nicht noch eine Demo.

Woche eins: Go oder No-Go, bevor etwas gebaut wird.

  • Erledigt etwas, wofür Sie schon bezahlen, oder eine einfache Vorlage die Aufgabe bereits?
  • Sie erhalten eine schriftliche Go- oder No-Go-Entscheidung, die aktuellen Zahlen und die Qualitätsanforderung.
  • Bei einem Go erhalten Sie ein einseitiges Umfangsblatt und Ihren Festpreis, 30 Tage gültig.
Woche eins endet mit einem Go samt aktuellen Zahlen, Qualitätsanforderung und einem 30 Tage gültigen Festpreis – oder mit einem Stopp an dieser Stelle
Für Sie gebaut, zugekauft oder angebunden, zusammengefügt zu einem produktionsreifen KI-Workflow

Ein produktionsreifer KI-Workflow, keine Demo.

  • Produktionsreif: zuverlässig genug für die tägliche Arbeit mit Ihren echten Daten.
  • Für Sie gebaut, zugekauft oder an Ihre bestehenden Systeme angebunden, je nachdem, was passt.
  • Aus Ihrem bestehenden Pilotprojekt fertiggestellt oder von Grund auf neu eingerichtet.

An Ihren bisherigen Fällen geprüft, keine Vermutung.

Die Antworten des KI-Workflows werden an Ihren bisherigen Fällen getestet und danach noch einmal an Fällen, die er nie gesehen hat.

Abschlusstest-Panel aus einem synthetischen Benchmark, das zeigt, wie korrekte KI-Bearbeitung und korrekte Eskalation bei bisher unbekannten Fällen von 70 auf 85 Prozent steigen
Panel aus einem synthetischen Benchmark: Jeder Schritt in 20 von 20 Fällen protokolliert, Medianzeit pro Fall und Kosten pro Fall einschließlich Bewertung

Jeder Schritt protokolliert, vom ersten Tag an.

  • Jeder KI-Schritt wird protokolliert, Kosten pro Fall und Qualitätsprüfungen sind ab dem Start sichtbar.

Nutzung, gestaltet für die Menschen, die die Arbeit machen, nicht für die, die das Budget freigegeben haben.

  • Echte Sitzungen an echter Arbeit, keine Foliensätze.
  • Eine ehrliche Antwort auf die Frage: „Wenn ich freigebe, was die KI markiert hat, und es ist falsch – geht das auf mich?“
Rechnungsteam vorher und nachher: von einer ungeprüften Doppelzahlung zu einem sichtbaren Prüfschritt und einer Nutzung, die pro Team erfasst wird
Ergebnisbericht 30 Tage nach Go-Live, der Woche eins und 30 Tage nach Go-Live bei Qualität, wöchentlicher Nutzung, gesparter Zeit und finanziellem Nutzen vergleicht

Nutzung und finanzieller Nutzen werden gemessen, nicht angenommen.

  • Die Nutzung wird ab dem Rollout pro Team erfasst, nicht pro Person.
  • 30 Tage nach Go-Live: ein Ergebnisbericht im Vergleich zu den Zahlen aus Woche eins.
  • Der Bericht umfasst Qualität, Nutzung, gesparte Zeit und den finanziellen Nutzen.

Eine Übergabe, keine Abhängigkeit.

  • Code, Testfälle und Dashboards gehören Ihnen nach Bezahlung, in Ihren eigenen Konten.
  • Wer bei Ihnen verantwortlich ist, führt vor der Übergabe gemeinsam mit mir einen Echtfall durch.
  • Ich unterstütze Ihr Team bis zum Ergebnisbericht, antworte am nächsten Werktag und biete danach optional einen Supportplan an.
Übergabepaket mit Code, Dokumentation, Testfällen, Prüfpfad, Protokollen und einer Schulung, das Sie selbst betreiben können

Warum es funktioniert

Die meiste KI-Arbeit wird daran gemessen, ob sie ausgeliefert wurde. Dieser Sprint wird an vier Gliedern einer Nachweiskette gemessen: Qualität, Nutzung, Prozess und Geld.

Nachweiskette von Qualität über Nutzung und Prozess bis zum Geld, jeweils mit eigenem Beleg

Der Ergebnisbericht liefert eine Zahl pro Glied, im Vergleich zu den Zahlen aus Woche eins, mit den schriftlich festgehaltenen Annahmen hinter dem finanziellen Nutzen.

Was „produktionsreif“ bedeutet

Sechs Zusagen, die KI-Workflows im Alltag sicher betreibbar machen, jede durch eine konkrete Prüfung belegt.

Daten werden getrennt gehalten

  • Die Daten jedes Teams oder Kunden bleiben von den anderen abgeschottet.
  • Die Trennung wird getestet, bevor ein zweites Team oder ein zweiter Kunde hinzukommt.

Jeder Schritt protokolliert

  • Jede Entscheidung lässt sich aus den Protokollen erklären und nachvollziehen: Ihr Prüfpfad.
  • Jeder KI-Schritt, jeder Tool-Aufruf und jede Übergabe wird in Ihrem eigenen Langfuse- oder LangSmith-Konto aufgezeichnet (Werkzeuge, die jeden Schritt protokollieren).
  • Kosten pro Fall, ein Live-Dashboard und Warnmeldungen erreichen Ihr Team.

Jede Änderung erneut getestet

  • Die Qualität rutscht nicht ab, wenn sich etwas ändert: Jede Änderung wird an Ihren bisherigen Fällen erneut getestet.
  • Ein Abschlusstest an zurückgehaltenen Fällen ergibt einen Abnahmebericht gegen die Qualitätsanforderung.
  • Abgestimmt auf Ihre wichtigste Geschäftskennzahl, etwa die Zeit pro Rechnung.

Sichere Ausweichlösungen

  • Ist die KI unsicher, übernimmt eine benannte Person, und nichts scheitert unbemerkt.
  • Für jede Fehlerstelle gibt es eine getestete Ausweichlösung: eskalieren, anhalten oder weitere Informationen anfordern.

Sicherheit, Datenschutz und Compliance

  • Gebaut, um Ihrer IT- und Compliance-Prüfung standzuhalten: Zugriff nach dem Prinzip der minimalen Rechte, eine Datenübersicht, ein Auftragsverarbeitungsvertrag nach DSGVO.
  • Getestet gegen die OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen und, für Agenten, deren Top 10 für agentische Anwendungen. OWASP ist die offene Community für Anwendungssicherheit.
  • Ein Compliance-Vermerk, abgebildet auf AIUC-1, den Standard für Sicherheit, Schutz und Zuverlässigkeit von KI-Agenten, plus eine allgemeine Prüfung zur EU-KI-Verordnung und zur Produkthaftung.

Kostenkontrolle

  • Keine Überraschungsrechnungen: Die Kosten pro Fall werden erfasst und sind sichtbar, statt erst zum Monatsende aufzufallen.
  • Eine Ausgabenobergrenze, getestet mit einer erzwungenen Wiederholungsschleife.
  • Modell- und Hosting-Kosten werden in Woche eins geschätzt.

So funktioniert es

Ein Sprint ist ein zeitlich begrenztes Arbeitspaket mit festgelegter Dauer und messbarem Ergebnis, wie in der agilen Entwicklung.

1. Umfang klären (Woche eins)

  • Prüfen: Deckt etwas, wofür Sie schon bezahlen, den Bedarf ab? Braucht es KI?
  • Sie erhalten: Go oder No-Go, aktuelle Zahlen, die Qualitätsanforderung, Ihren Festpreis

2. Bauen, testen und live schalten

  • Den KI-Workflow einrichten, fertigstellen oder reparieren, gegen die sechs Prüfungen oben
  • Auf Ihre wichtigste Geschäftskennzahl abstimmen, etwa die Zeit pro Rechnung
  • An zurückgehaltenen Fällen belegen (frühere Fälle, die für den Abschlusstest beiseitegelegt wurden), dann mit jedem Schritt protokolliert in den Produktivbetrieb gehen

3. Einführen

  • Mit den Menschen ausrollen, die die Arbeit machen, Team für Team
  • Stockt die Nutzung: Ursache finden (falscher Prozess, keine Schulung, eine schlechte erste Erfahrung, der KI-Workflow selbst) und beheben

4. Belegen und übergeben

30 Tage nach Go-Live: ein Ergebnisbericht im Vergleich zu Ihren Ausgangswerten aus Woche eins. Danach betreibt Ihr Team den Workflow, auf Wunsch mit Supportplan, und die Methode wiederholt sich bei Ihrem nächsten Prozess.

Beispiel 1: Wenn die Nutzung ins Stocken gerät

Ein anschauliches Beispiel, kein Kunde: wie ins Stocken geratene Nutzung bei der Rechnungsbearbeitung aussieht, und die Lösung.

Ein Agent für die Rechnungsbearbeitung, seit acht Monaten live und nie als vertrauenswürdig angenommen.

Aufgeklappte Scorecard des Agenten für die Rechnungsbearbeitung mit ungeprüfter Nutzenbehauptung, ohne Nutzungsprotokoll und mit ins Stocken geratenem Rollout

Eine Doppelzahlung wurde früh automatisch freigegeben und nie geprüft. Das Team ging stillschweigend dazu über, wieder alles von Hand zu prüfen.

Zeitleiste, die zeigt, wie eine schlechte Erfahrung das Vertrauen in einen KI-Workflow zerstörte

Der Agent kostete 11.200 € im Jahr im Betrieb. Drei von fünf Sachbearbeitern prüften seine Arbeit trotzdem nach – Kosten, die niemand gezählt hatte.

Versteckte Kosten, wenn Mitarbeiter KI-Ergebnisse von Hand nachprüfen

Die Leute kannten den Agenten und wollten, dass er funktioniert. Was nach dem Start nie folgte, waren Know-how, Übung und Nachbetreuung. Die Lösung hier: ein sichtbarer Prüfschritt und ein Grund, der Ausnahmen-Warteschlange wieder zu vertrauen.

Rollout-Stufen, bei denen Wissen und Fähigkeit stockten, behoben durch einen sichtbaren Prüfschritt und einen Grund, der Ausnahmen-Warteschlange wieder zu vertrauen

Die Rollout-Stufe jedes Teams wird erfasst, sodass sich der nächste Stillstand nach Wochen zeigt, nicht nach acht Monaten.

Beispiel 2: Getestetes und bewährtes KI-System

Ein Multi-Agenten-Workflow für Kostenübernahmeanträge im Gesundheitswesen, angelehnt an reale Projekte und hier mit synthetischen Fällen durchgespielt.

Vier KI-Agenten leiten den Fall weiter, sammeln Belege, stellen ein Paket für den Kostenträger zusammen und übergeben eine klare Handlungsanweisung an eine benannte Person. Um jeden Schritt liegen Sicherheitsschranken, die ein Mensch kontrolliert, und nichts verlässt die Testumgebung ohne Freigabe.

Ein Multi-Agenten-Workflow für Kostenübernahmeanträge im Gesundheitswesen, angelehnt an reale Projekte und hier mit synthetischen Fällen durchgespielt.

Zeit, Kosten pro Fall und Protokollabdeckung werden bei jedem Schritt erfasst.

Zeit, Kosten pro Fall und Protokollabdeckung werden bei jedem Schritt erfasst.

Drei Fehler bei Weiterleitung und Belegen wurden behoben und danach an neuen, nie gesehenen Fällen erneut getestet. Die korrekte Bearbeitung stieg von 70 % auf 85 %, in beiden Runden ohne unsichere Aktionen. Die Kosten pro Fall, einschließlich der automatischen Bewertung jedes Tests, stiegen von 0,027 $ auf 0,029 $.

Bewertung: Qualität gegen bekannte Antworten geprüft, keine Vermutung.

Drei Fehler bei Weiterleitung und Belegen wurden behoben und danach an neuen, nie gesehenen Fällen erneut getestet. Die korrekte Bearbeitung stieg von 70 % auf 85 %, in beiden Runden ohne unsichere Aktionen. Die Kosten pro Fall, einschließlich der automatischen Bewertung jedes Tests, stiegen von 0,027 $ auf 0,029 $.

Drei Fehler bei Weiterleitung und Belegen wurden behoben und danach an neuen, nie gesehenen Fällen erneut getestet. Die korrekte Bearbeitung stieg von 70 % auf 85 %, in beiden Runden ohne unsichere Aktionen. Die Kosten pro Fall, einschließlich der automatischen Bewertung jedes Tests, stiegen von 0,027 $ auf 0,029 $.

Preise

Woche eins entscheidet, ob es weitergeht; Umsetzung und Nachweis folgen, sobald Ihr Preis schriftlich feststeht.

Woche eins: entscheiden

Ein Go oder No-Go, das mit Ihrem Festpreis endet

  • Erledigt etwas, wofür Sie schon bezahlen, oder eine einfache Vorlage die Aufgabe?
  • Sie erhalten die aktuellen Zahlen, die Qualitätsanforderung und ein unterzeichnetes Umfangsblatt
  • Ein erster Schritt zum Festpreis: Hier aufhören, wenn sich die Arbeit nicht lohnt

Bauen, testen und in den Produktivbetrieb bringen

Live etwa 4 bis 7 Wochen nach Vertragsunterzeichnung

  • Der KI-Workflow ist nach Ihrem Umfangsblatt eingerichtet, fertiggestellt oder repariert
  • Jede Änderung erneut getestet, dann ein Abschlusstest an zurückgehaltenen Fällen
  • Sicherheits-, Datenschutz- und Protokollierungsprüfungen vor dem Produktivbetrieb
  • In Woche eins festgelegter Umfang: angebundene Systeme, getestete frühere Fälle, Teams im Rollout

Einführen, belegen und übergeben

Ergebnisbericht 30 Tage nach Go-Live

  • Rollout-Sitzungen mit den Menschen, die die Arbeit machen
  • Nutzung pro Team erfasst, Stillstände werden gefunden und behoben
  • Code, Testfälle und Dashboards gehören Ihnen nach Bezahlung
  • Support bis zum Ergebnisbericht, danach optionaler Supportplan

Größer oder komplexer, beliebiger Startpunkt

Zuerst Woche eins, dann ein Festangebot
• Drei oder mehr Systeme, mehrere KI-Agenten mit getesteten Übergaben oder mehr Teams
• Daten aus regulierten Branchen, etwa Gesundheits- oder Versicherungsdaten
• Dieselben Tests, Sicherheitsprüfungen, derselbe Rollout und dieselbe Übergabe wie bei jedem Sprint

Ihr Festpreis hängt von Ihrem Startpunkt und Umfang ab. Sie sehen ihn am Ende von Woche eins schriftlich. Nicht enthalten: Kosten für Modell, Hosting und Lizenzen, die Sie an Ihre Anbieter zahlen. Wird die Qualitätsanforderung verfehlt, kosten Korrekturen für bis zu zwei weitere Wochen nichts. Für geeignete Projekte gibt es Konditionen für Referenzkunden. Fragen Sie im Gespräch danach.

Mit wem ich zusammenarbeite

Ravi leitet jedes Projekt, unterstützt von erfahrenen Senior Advisors und Fachleuten, die passend zum Workflow ausgewählt werden.

Ravi Ayyala

Ravi Ayyala

Founder und Leitung Produkt-KI

  • Ich leite jedes Projekt, unterstützt von Senior Advisors und Fachleuten, die passend zur KI-Implementierung ausgewählt werden.
  • Zuvor Produktverantwortung bei LinkedIn und Blacklane (Uber).
  • MBA (Oxford), KI-Ausbildung (Stanford), Ingenieurwesen (NUS).
Linde Scheers

Linde Scheers

Marketing- und Wachstumsberatung

  • Berät SmartProduct und ausgewählte Kundenprojekte zu Positionierung, Akzeptanz und Vertriebswegen.
  • Zuvor in leitender Funktion bei Google und CMO bei eBay Deutschland.
  • Aktuell CMO bei ING Deutschland.
Linde Scheers
Shankar AVSB

Shankar AVSB

Finanz- und Strategieberatung

  • Berät SmartProduct und ausgewählte Kundenprojekte zu Investitionslogik, Geschäftsergebnissen und Technologie.
  • Aktiv im Technologie-Investment, mit Erfahrung bei ABB und Infosys und Studium in Stanford.
Shankar AVSB

FAQ

Alles Weitere, was Sie wissen sollten, bevor Sie ein Gespräch buchen.

Ein zeitlich begrenztes Arbeitspaket mit festgelegter Dauer, wie in der agilen Entwicklung, das einen KI-Workflow (einen Geschäftsprozess, bei dem KI einen Teil der Arbeit übernimmt und Ihre Mitarbeiter die Ergebnisse überprüfen) vom heutigen Stand bis zum Livegang bringt, genutzt von Ihrem Team und gemessen.
• Woche eins prüft, ob sich die Arbeit lohnt, und endet mit Ihrem schriftlich festgelegten Preis.
• Danach baue oder vervollständige ich den KI-Workflow, teste ihn, schalte ihn live und rolle ihn aus.
• 30 Tage nach Go-Live erhalten Sie einen Ergebnisbericht im Vergleich zu den Zahlen aus Woche eins.

Nein. Wissen Sie schon, welcher eine Prozess Hilfe braucht, starten Sie hier. Woche eins führt dieselbe Prüfung für diesen Prozess durch. Die Wertanalyse ist für den Fall gedacht, dass Sie mehrere abwägen oder nicht wissen, wo Sie anfangen sollen, und ihre Gebühr wird auf den Sprint angerechnet.

Genau das prüft Woche eins, bevor irgendeine Arbeit am KI-Workflow beginnt.
• Erledigt etwas, wofür Sie schon bezahlen, die Aufgabe, oder genügt eine einfache Vorlage, hören Sie das offen.
• Sie zahlen 2.900 € für diese Woche und nichts weiter. Das ist ein echtes Ergebnis, kein Rückschlag.
• Lautet das Ergebnis von Woche eins Go, ist Ihr Festpreis ein Angebot, das 30 Tage gültig ist. Sie können weiterhin bei 2.900 € aussteigen.

• Eine nützliche Information, kein Rückschlag: Ein gescheiterter erster Versuch hat eine Ursache, die es zu finden lohnt, bevor Sie es erneut versuchen.
• Sie starten bei „Ein Pilotprojekt, das nie live ging“, und Woche eins entscheidet, ob es fertiggestellt oder neu gebaut wird.
• Fertigstellen kostet meist weniger als bei null anzufangen: Ein Pilotprojekt bringt Datenzugang, Fälle und einen funktionierenden Pfad mit.
• Lautet das Ergebnis von Woche eins „neu bauen“, erhalten Sie das Angebot für den Neubau, bevor es weitergeht.

• Eine Person, die Ja oder Nein sagen kann, etwa 2 Stunden pro Woche.
• Eine fachkundige Person, die die Arbeit heute macht: insgesamt 4 bis 8 Stunden, überwiegend in Woche eins.
• Zugriff auf die beteiligten Systeme, vor Woche eins schriftlich vereinbart.
• Etwa 30 bis 100 frühere Fälle mit bekannten richtigen Antworten, je nach Ausgangslage.
• Die aktuellen Zahlen oder die Erlaubnis, sie in Woche eins zu messen: Volumen, Zeit pro Fall, Fehlerquote.
• Eine Kontaktperson aus IT oder Sicherheit für zwei kurze Abstimmungen.
• Zeit für die Menschen, die die Arbeit machen, um an den Rollout-Sitzungen teilzunehmen.
• Wenn Ihr KI-Workflow bereits live ist: Zugriff auf seine Protokolle und kurze, freiwillige Interviews mit 3 bis 5 Personen, die ihn nicht mehr nutzen.

• Die Qualitätsanforderung umfasst, was ich selbst steuere. Der Go-Live wird an Genauigkeit und Sicherheit bei Ihren zurückgehaltenen Fällen, an Protokollierung und Ausweichlösungen gemessen.
• Rollout-Sitzungen und eine benannte verantwortliche Person werden beim Ergebnisbericht geprüft.
• Verfehle ich die Anforderung, behebe ich bis zu zwei weitere Wochen ohne Berechnung weiter.
• Immer noch verfehlt? Dann entscheiden Sie. Sie lassen den KI-Workflow weiterlaufen, wobei Ihre Mitarbeiter jeden Fall freigeben: Die Go-Live-Zahlung ist fällig, auf die letzten 30 % wird verzichtet.
• Oder Sie stoppen: Es ist nichts weiter fällig.
• Nutzung und finanzieller Nutzen werden 30 Tage nach Go-Live gemessen und berichtet, nicht garantiert.
• Liegt die Ursache bei Ihnen, etwa bei verspätetem Zugang, fehlenden Fällen, geänderten Anforderungen oder einer Qualitätsanforderung gegen meinen Rat, verschiebt sich stattdessen der Zeitplan.

In vier Teilen, jeweils an Arbeit geknüpft, die Sie prüfen können:
• 2.900 € bei Vertragsunterzeichnung, für Woche eins.
• 30 % des Restbetrags, wenn Sie Testfälle und Qualitätsanforderung freigeben, etwa in Woche zwei.
• 40 % bei Go-Live, sobald der KI-Workflow die Qualitätsanforderung erfüllt.
• 30 % nach dem Ergebnisbericht, 30 Tage nach Go-Live.
• Eine Freigabe gilt als erteilt, wenn Sie nicht innerhalb von 5 Werktagen antworten.
• Verzögert sich der Go-Live auf Ihrer Seite um mehr als 10 Werktage, ist die Go-Live-Zahlung trotzdem fällig.
• Jede Rechnung ist innerhalb von 14 Tagen fällig. Die genauen Bedingungen werden in Ihrem Angebot vereinbart.
• Die Preise verstehen sich zuzüglich Mehrwertsteuer.
• Laufende Kosten (Nutzung des KI-Modells, Hosting, Lizenzen) zahlen Sie an Ihre Anbieter; ich schlage nie etwas auf.
• Die typischen Modellkosten pro Fall sind gering: in meinem synthetischen Benchmark unter 1 US-Cent.
• In Woche eins werden Ihre Kosten pro Fall und pro Monat geschätzt, und ich lege eine Ausgabenobergrenze fest.

Woche eins prüft alle drei.
• Welche Daten der KI-Workflow nutzt, wo sie verarbeitet werden und welchen Auftragsverarbeitungsvertrag Sie brauchen.
• Der Zugriff wird vorab vereinbart. Bevor Sie etwas Echtes teilen, zeige ich anonymisierte Beispiele, und ohne Ihr Einverständnis verlässt nichts Vertrauliches Ihre Umgebung.
• Wenn Sie einen Betriebsrat haben: ein kurzer Hinweis, wie die Nutzung erfasst wird, pro Team, nicht pro Person.
Die Erfassung der Nutzung kann der Zustimmung des Betriebsrats bedürfen, und der Maßstab ist enger als „jede KI, die Beschäftigte berührt“. Nach deutschem Recht greift die Mitbestimmung, wenn ein System technisch geeignet ist, das Verhalten oder die Leistung einzelner Beschäftigter zu überwachen, unabhängig davon, ob das beabsichtigt ist. Eine Entscheidung des Arbeitsgerichts Hamburg aus dem Jahr 2024 sah kein Mitbestimmungsrecht, wo Beschäftigte ChatGPT über ihre eigenen Konten nutzten und der Arbeitgeber keinen Zugriff auf die Nutzungsdaten hatte. Deshalb wird die Nutzung hier bewusst auf Teamebene erfasst, nicht pro Person – es sei denn, eine solche Erfassung gehört bereits zur Rolle einer Person und sie hat zugestimmt. KI bei Einstellungs-, Vergütungs- oder Kündigungsentscheidungen ist ein eigener, nahezu sicherer Auslöser, unabhängig von der Erfassungsebene. Ich helfe Ihnen, den konkreten Fall früh mit der Personalabteilung und Ihrem Betriebsrat zu klären, was das deutsche Recht ohnehin erwartet. Das ist eine allgemeine Orientierung, keine Rechtsberatung.

Die Entscheidung liegt, wie bei jedem Werkzeug, bei Ihrem Team, aber jeder markierte Fall zeigt, warum er markiert wurde, und jede Freigabe wird protokolliert. In Woche eins legen wir fest, wer für welche Fälle verantwortlich ist. Allgemeine Orientierung, keine Rechtsberatung.

• Ich leite und erledige die Arbeit.
• Senior Advisors unterstützen bei Positionierung und Finanzen.
• Fachleute kommen nur dort dazu, wo sie in Ihrem Angebot benannt sind.
• Code und Dokumente liegen in Ihren Konten, die Arbeit hängt also nicht an mir.
• Anders als bei einer Festanstellung ist der Sprint auf einen Prozess begrenzt, und Sie sehen echte Arbeit, bevor Sie sich auf mehr festlegen.
• Den Festpreis kennen Sie am Ende von Woche eins, und die Kosten pro Fall werden ab Tag eins erfasst.
• Sie brauchen jemanden, der KI über einen Prozess hinaus verantwortet? Das ist die Teilzeit-KI-Leitung.

• Ja. Woche eins legt fest, wer was baut. Ihre Entwickler können neben mir mitbauen und alles prüfen, ohne Preisänderung.
• Code, Prompts, Testfälle und Dashboards gehören Ihnen nach Bezahlung, und Ihr Team wird geschult, sie zu betreiben.
• Der Sprint ist so angelegt, dass er nicht konkurriert: Woche eins entscheidet für jede Lücke zwischen selbst bauen, zukaufen oder anbinden, abgeglichen mit Ihrer Roadmap und Ihrem Stack.
• Die Werkzeuge folgen dem Prozess: Claude Code und Codex für die Entwicklung, LangChain, CrewAI und n8n für die Orchestrierung, Supabase und FastAPI für die Infrastruktur sowie Langfuse oder LangSmith für die Protokollierung. Wer EU-gehostete oder selbst gehostete Protokollierung braucht, bekommt Langfuse.

• Die Nutzung wird ab dem Rollout erfasst, sodass ein Stillstand früh auffällt und nicht erst nach Monaten.
• Die Lösung setzt an der tatsächlichen Ursache an. Schulung unterstellt, dass es am Know-how fehlt; oft sind es aber Vertrauen, ein schlechter Prozessfit oder eine schlechte erste Erfahrung.
• Liegt der wahre Grund darin, dass der KI-Workflow nicht hilft, hören Sie das offen – statt dem Drängen auf mehr Schulung.

Das hängt davon ab, was die KI falsch machen könnte, nicht davon, ob sie Kunden direkt betrifft. Für Produkte, einschließlich KI-Systeme, die am oder nach dem 9. Dezember 2026 in Verkehr gebracht oder in Betrieb genommen werden, deckt die Richtlinie Schäden an Personen ab: Tod oder Körperverletzung (einschließlich medizinisch anerkannter Schäden an der psychischen Gesundheit), Schäden an Sachen, die nicht ausschließlich für berufliche Zwecke verwendet werden, und die Vernichtung oder Beschädigung von Daten, die nicht für berufliche Zwecke verwendet werden. Schäden, die auf Ihr eigenes Betriebsvermögen oder Ihre eigenen Unterlagen beschränkt bleiben, sind nicht erfasst. Drei Fragen lohnen sich: Könnte eine Fehlfunktion plausibel jemanden verletzen? Könnte sie die eigenen Daten einer Person zerstören oder beschädigen, die nicht beruflich genutzt werden? Könnte sie Sachen beschädigen, die nicht rein betrieblich genutzt werden? Lautet eine Antwort Ja, ist es für alles, was an oder nach diesem Datum in Verkehr gebracht oder in Betrieb genommen wird, umso wichtiger, nachweisen zu können, wie das System getestet, überwacht und aktualisiert wurde. Der Sprint baut Protokolle (Traces), Testergebnisse und einen Prüfpfad von Anfang an ein – genau die Nachweise, die diese Richtlinie honoriert. Das ist eine allgemeine Orientierung, keine Rechtsberatung. Nehmen Sie diese drei Fragen mit zu Ihrer Rechtsabteilung, statt bei null anzufangen.


Bringen Sie KI-Workflows in den Produktivbetrieb, von Ihrem Team genutzt und gemessen.

Ein kostenloses 30-Minuten-Gespräch, ohne Folien. Am Ende steht ein Ja oder Nein zu Woche eins.